大数据技术使解决人工智能的扩展性和成长性问题成为可能。
以往的人工智能技术不能发展出与人类相似的学习能力、研究能力和创造能力，其中一个重要的原因是“机器得到的数据量和机器拥有的数据处理能力”与“产生人工智能所需要的数据量和数据处理能力”的不匹配，即人工智能是一件很复杂的事情，产生人工智能需要海量数据和对这些海量数据的超级处理能力，而以前的机器所得到的数据量和拥有的数据处理能力都是不足够的。
人工智能的发展，正如人本身一样，需要学习大量的知识和经验，这些知识和经验需要海量的数据作为支持。大数据技术的发展，为分析和储存海量的数据提供了技术支持，使得机器得到的数据量和机器拥有的数据处理能力，与形成人工智能所需要的数据量和数据处理能力相匹配的矛盾得到了缓解。
在这种情况下，人工智能的理论、方法和技术的巨大潜力才有可能被真正的逐步释放出来，实现人工智能的发展目标，并反过来进一步推动大数据技术的发展，形成有效的相互推动。
大数据和人工智能是现代计算机技术应用的重要分支，近年来这两个领域的研究相互交叉促进，产生了很多新的方法、应用和价值。大数据和人工智能具有天然的联系，大数据的发展本身使用了许多人工智能的理论和方法，人工智能也因大数据技术的发展步入了一个新的发展阶段，并反过来推动大数据的发展。
在人工智能技术和大数据技术不断相互促进发展的推动下，人工智能技术将有可能使机器真正获得自主学习和研究的能力，能够处理未预先定义的新的情况，并使其变成机器拥有的一种新知识，甚至演进出机器的创造能力，真正实现与人类相似甚至超越人类的智能。因此，大数据时代的到来，也正在开启人工智能的新篇章。
